1，指纹采集
指纹考勤机通过机内指纹采集器采集到考勤人员的指纹，指纹采集的过程本质上是指纹成像的过程。其原理是根据嵴与峪的几何特性、物理特征和生物特性的不同，以得到不同的反馈信号，根据反馈信号的量值来绘成指纹图像。
2，指纹对比
指纹对比也就是“指纹识别技术”，指纹机感应到指纹以后与采集到并存储的指纹进行对比，之所以可以做到万无一失，正是因为十九世纪初科学研究发现了每一枚指纹的唯一性；
3，记录数据
确定人员的身份以后，并记录下时间、日期，通过软件处理考勤数据形成报表；
4，打印数据
最后这个步骤是一个可有可无的（因为在机子里能查到已记录的结果），如果需要就可以通过打印机打印前面已经处理好数据的报表。
指纹其实是比较复杂的。与人工处理不同，许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图象。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法(美国有关法律认为，指纹图象属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图象)。但指纹识别算法最终都归结为在指纹图象上找到并比对指纹的特征。指纹打卡机也是运用指纹特征进行打卡考勤的。
我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括：基本纹路图案环型(loop),弓型(arch),螺旋型(whorl)。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便。
模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。Aetex的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。
核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。
三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。
式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。
指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。
局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征--节点，却不可能完全相同节点(Minutia Points)指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为"节点"。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。
1、分类--节点有以下几种类型，最典型的是终结点和分叉点
A、终结点(Ending)--一条纹路在此终结。
B、分叉点(Bifurcation)--一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。
C、分歧点(Ridge Divergence)--两条平行的纹路在此分开。
D、孤立点(Dot or Island)--一条特别短的纹路，以至于成为一点。
E、环点(Enclosure)--一条纹路分开成为两条之后，立即又合并成为一条，这样形成的一个小环称为环点。
F、短纹(Short Ridge)--一端较短但不至于成为一点的纹路。
2、方向(Orientation)--节点可以朝着一定的方向。
3、曲率(Curvature)--描述纹路方向改变的速度。
4、位置(Position)--节点的位置通过(x,y)坐标来描述，可以是绝对的，也可以是相对于三角点或特征点的。
